MBA em IA e Análise de Dados Aplicadas a Negócios

Sobre o curso

O MBA foi estruturado para proporcionar aos alunos uma formação robusta, combinando base teórica sólida com experiências práticas voltadas ao mundo corporativo. O programa abrange desde os fundamentos da inteligência artificial até as técnicas mais avançadas de data analytics, machine learning e visualização de dados.

Ou seja, o curso não apenas amplia a visão dos profissionais sobre as tendências tecnológicas emergentes, mas também aprimora suas habilidades para integrar essas ferramentas às estratégias de negócios e explorar as novas oportunidades geradas.

Senac RJ e Sebrae: juntos para gerar novas oportunidades.
O convênio visa impulsionar a qualificação profissional e o desenvolvimento do empreendedorismo, facilitando o acesso a conhecimento, recursos e networking. Um investimento que gera impactos positivos na economia, fortalece pequenos e médios negócios, além de estimular a inovação e a geração de empregos.

Diferenciais do Curso

• Aprendizado hands-on e projetos práticos, com criação de projeto real de IA.
• Preparação para Liderança Data-Driven, promovendo uma cultura organizacional.
• Desenvolva-se em ferramentas como Power BI, ChatGPT, MLOps, IA Generativa, RPA e Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs).
• Governança, Compliance e Ética em IA: aprenda a usar regulamentações e implementações de forma responsável.
• Flexibilidade e Formato Híbrido, com aulas online ao vivo, conteúdo gravado e projetos práticos.

O curso é indicado para as áreas de:

• Varejo: A análise de dados ajuda a entender o comportamento do consumidor e a definir estratégias de precificação.
• Financeiro: Modelos preditivos contribuem para avaliar riscos e prevenir fraudes.
• Recursos Humanos: A análise de engajamento melhora a retenção de talentos, além de desenvolver líderes capazes de tomar decisões baseadas em dados.
• Marketing: A automação para segmentação de clientes e personalização de campanhas promove resultados mais assertivos.
• Logística: A tecnologia auxilia na previsão de demanda, garantindo maior eficiência na distribuição e reduzindo desperdícios.

Programa:

• Carga horária: 408 horas.
• Duração: 15 meses
• Formato: Híbrido (60% presencial aos sábados e 40% remoto com aulas ao vivo às quartas)
• Endereço: R. Santa Luzia, 735 – 2º andar – Centro

Módulo 1 – Democratização de Dados e Analytics para Negócios

• Transformação Digital e Cultura de Gestão Corporativa de Dados | 20 horas
• Processo de Análise de Dados Aplicada (Pipeline de Data Analytics) | 20 horas
• Business Intelligence e Analytics com Power BI | 20 horas
• Gestão e Governança de Dados no Ambiente Corporativo | 20 horas

Módulo 2 – Inteligência Artificial para Negócios

• Fundamentos de Machine Learning | 20 horas
• IA Generativa e Modelos de Linguagem | 20 horas
• Criando e Personalizando seu Próprio Modelo de IA Generativa | 20 horas
• Engenharia de Prompts | 20 horas

Módulo 3 – IA Aplicada à Gestão e Decisão Estratégica

• IA para Marketing, Vendas e CRM: Personalização, Previsão de Demanda e Atendimento ao Cliente | 20 horas
• People Analytics e IA na Gestão de Talentos | 20 horas
• Finance Analytics e IA na Gestão Financeira | 20 horas
• IA e Aspectos Tributários: Reforma Tributária e Compliance | 20 horas

Módulo 4 – IA e Analytics Aplicados à Eficiência Operacional

• Supply Chain & Logística Inteligente com IA | 20 horas
• Manutenção Preditiva e IA para Eficiência Operacional | 20 horas
• Aplicação da Automação de Processos com RPA e IA | 20 horas
• Cibersegurança e IA: Como Proteger Dados Sensíveis | 20 horas

Módulo 5 – Liderança e Gestão Estratégica com IA

• Ética e Responsabilidade no uso da Inteligência Artificial | 20 horas
• Gestão de Projetos e Times de IA e Analytics | 24 horas
• Projeto Capstone – Produto de IA para solucionar as dores do seu negócio | 24 horas
• Disciplina Internacional (Disciplina remota com aulas ao vivo) – Estratégias para Liderança e Inovação – Universidade em Boston | 20 horas

Para ingresso no curso de Pós-Graduação – Especialização – MBA em Inteligência Artificial e Análise de Dados Aplicadas a Negócios, o candidato deve comprovar que é graduado em curso autorizado pelo MEC, em instituições de Ensino Superior, devidamente credenciadas pelo MEC.

Documentação necessária para inscrição:

Documentos obrigatórios:

• Documento oficial de identificação com foto (original e cópia simples);
• CPF (original e cópia simples);
• Diploma de conclusão de curso de Graduação autorizado pelo MEC, em instituições de Ensino Superior devidamente credenciadas pelo MEC (original e cópia simples).

Documentos complementares:

• Título de eleitor para estudantes maiores de 18 anos e comprovante de votação da última eleição (somente apresentação*);
• Certificado de Reservista para estudantes do sexo masculino entre 18 e 45 anos (somente apresentação*);
  *Não há a necessidade de anotação no sistema educacional.

Somente para fins de matrícula:

• Declaração de conclusão de curso de Graduação ou certidão de Conclusão da Graduação, para estudantes que não tenham o Diploma do Ensino Superior (original e cópia simples).