Inteligência Artificial – Muito Além do Prompt

Sobre o curso:
No curso Inteligência Artificial – Muito Além do Prompt do Senac RJ, você aprofunda seus conhecimentos em IA e aprende a aplicar técnicas como engenharia de prompts e criação de agentes inteligentes. Ao longo das aulas, você desenvolve comandos personalizados, interage com modelos como GPT e BERT, e entende como usar dados para construir aplicações que otimizam processos e geram valor em áreas como atendimento, marketing e análise de tendências. O curso é prático, direto ao ponto e acompanha as atualizações do mercado de IA.

Diferenciais:

• Curso indicado para quem já tem base em IA e quer se aprofundar.
• Aplicações práticas com ChatGPT, NLP e geração de conteúdo automatizado.
• Instrutores com domínio técnico e foco em aplicação real.
• Aulas presenciais em laboratório ou remotas ao vivo.
• Certificação do Senac RJ com validade institucional.
• Um computador por aluno.

O curso é indicado para:

• Quem já concluiu o curso “IA Sem Mistério: Turbinando sua Produtividade”.
• Profissionais que já usam ferramentas de IA básicas e querem avançar.
• Estudantes que desejam dominar engenharia de prompts e agentes de IA.
• Interessados em desenvolver soluções com base em dados e linguagem natural.

O curso NÃO é indicado para:

• Pessoas sem nenhum contato prévio com ferramentas de IA.
• Interessados exclusivamente em fundamentos básicos de IA.
• Quem busca uma formação longa ou generalista sobre o tema.

• Ter concluído o curso “IA Sem Mistério: Turbinando sua Produtividade” ou possuir conhecimentos equivalentes em ferramentas de IA generativa (ChatGPT, geração de imagens, machine learning e NLP).
• Documento oficial de identificação (Identidade, CNH).
• CPF.

Programa:

• Conceitos básicos de Modelos de Linguagem: arquiteturas como GPT (desenvolvida pela OpenAI) e BERT (desenvolvida pelo Google), e sua utilização em diversas aplicações, como chatbots, geração de texto, tradução automática e resumo de textos.
• Engenharia de Comandos (Prompt Engineering): como criar e ajustar perguntas e comandos para obter respostas mais precisas e úteis de sistemas de Inteligência Artificial que usam linguagem.
• Exemplos práticos de como usar essas técnicas em diferentes áreas de trabalho, como:
  • Atendimento ao cliente com assistentes virtuais.
  • Criação de conteúdo para marketing (Instagram, Youtube, LinkedIn, etc.).
  • Personalização em lojas online.
  • Análise de tendências no mercado financeiro (análise preditiva).
• Desenvolvimento de AI Agentes: construção e implementação de agentes que possam interagir de forma eficaz e natural com usuários.